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R이 너무 어렵다구요? R commander를 써보세요!

무료인 것에 반해 과분할 정도로 강력한 기능을 갖고 있는 통계 프로그램 R, 하지만 그 인터페이스는 매우 불친절합니다. 물론 도움말이 자세하게 있고, 또 인터넷에 R에 대해 설명해 놓은 사이트가 많긴 하지만, 일일이 명령어를 입력해 넣어야 답을 보여주니, 초보자들은 막막할 따름입니다.

요즘같이 GUI가 일반화된 현실에서는 참...(옛 추억들이 새록새록 떠오르는군요) 물론 익숙해지면 오히려 메뉴를 통한 접근보다 더 신속하고 세세하게 작업할 수 있지만, 익숙해질때까지는 다분 혼란스럽고 막막합니다.

하지만 R commander를 사용하면 SPSS나 STATA, Minitab과 같이 메뉴에서 간단히 통계 분석 방법을 고르고, 대화상자에서 옵션을 조절하는 등 편리하게 작업할 수 있습니다.

1. 설치
R commander는 쉽게 설치할 수 있고, 역시나 공짜입니다. 프롬프트 상태에서

install.package(Rcmdr, dependencies=T)

를 입력해도 되고, 메뉴에서 Package Installer를 통한 설치도 가능합니다.

패키지 Rcmdr을 설치하면 됩니다(의존성 체크하고)

2. R commander 실행
프롬프트 상태에서 다음 명령으로 실행하면 됩니다.

library(Rcmdr)

Mac OS X에서는 R commander 구동 시 X11위에서 실행됩니다.

일반적인 통계 작업은 R commander에서 다 할 수 있고, 플러그인을 사용하면 기능을 확장할 수 있습니다.

맥에서 사용할 수 있는 통계 프로그램들

요즘 사용해보고 있는 통계 프로그램 중에서 Mac OS X에서 사용할 수 있는 것들에 대해 적어 봅니다.

1. PASW(구 SPSS) Statistics 17

특히 사회과학 쪽에서 널리 사용되고 있는 통계 프로그램으로, 윈도우, 맥, 리눅스 환경을 지원합니다. SPSS 홈페이지에서 체험판(윈도우용 21일, 맥용 30일)을 다운로드받을 수 있습니다.

하지만 몇 번 사용해본 결론으로는 별로 추천하고 싶지 않습니다. 특히 맥 환경에서는요.

우선 다른 프로그램에 비해 겁나게 무겁고, 분석기능 역시 많이 제한되어 있습니다. 제공하는 기능에 비해 가격도 매우 높습니다(기본 Base 이외에 추가 기능이 필요하면 별도로 추가해야 하는 구조). 사회과학에 특화되어 있으며, 기본적으로 메뉴 방식을 사용하기 때문에 쉽고 편리하다고 하지만 - 어쨌든 비추천입니다.

2. Stata 10.1

64비트 플랫폼을 지원하는 stata, 실행 속도도 경쾌할 뿐만 아니라, 기능도 강력합니다. 윈도우, 맥, 유닉스 플랫폼을 지원합니다.

Screenshot from Official Site

본래 대화형(프롬프트 상태에서 명령을 입력하는 방식) 체제를 택하고 있지만, 메뉴를 통한 분석도 가능하니 약간만 배운다면 기본적인 통계분석은 별 문제없이 수행할 수 있을 것입니다. 잠깐 만져봤을 뿐이지만, 아주 인상적인 프로그램입니다.

3. R

가장 추천하고 싶은 프로그램입니다. 무료이면서 강력합니다. 어지간한 것은 다 됩니다. 데이터 역시 자유롭게 읽어들이고(SAS, SPSS, minitab, csv, txt...), 저장 역시 자유롭습니다. 설치에는 X11(Mac OS 설치 시 선택할 수 있으며, 별도로 다운받아 설치할 수 있습니다)이 필요하고, 64비트를 지원하지만, 아직 실험적인 수준에 있습니다.

대화형으로 명령어를 사용자가 직접 입력하는 방식으로 되어 있습니다. 특히 기본적인 GUI에서는 메뉴에 의한 분석을 제공하지 않으므로, 매우 불친절한 편이죠. 다만 R commander를 사용하면 다른 통계프로그램처럼 메뉴를 통해 편하게 사용할 수 있습니다.

R 커맨더를 쓰려면, 패키지 Rcmdr을 설치하면 됩니다(의존성 체크하고)

솔직히 SPSS보다는 R쪽이 보다 유용하고 가볍고, 쓸모가 많았습니다. 특히 그래프 등의 작업을 할 때, 맥 특유의 Quartz를 활용한 화려한 그래픽은 다른 프로그램과 차별화되는 부분이죠(이에 비하면 SPSS의 그래픽 기능은 조악하다고 할까요?)

R은 윈도우, 맥, 리눅스 플랫폼을 공식적으로 지원하며, 여기서 다운로드받을 수 있습니다.

R의 사용법을 배울 수 있는 유용한 사이트를 하나 소개하면,

Quick-R: http://www.statmethods.net/index.html

In the beginning

뭐든지 처음 시작하는 것이 어렵습니다. 지난 2007년 1월 말에 티스토리에서 첫번째 블로그를 시작할 때도 한참을 고민고민하다 겨우 스타트를 끊을 수 있었고, 이번 텍스트큐브 블로그 역시 가입한지 한참이 지나서야 겨우 첫번째 포스팅을 작성하고 있습니다. 뭐 솔직히 지금(2009년 5월 21일 새벽) 끄적거리고 있는 이 내용이 언제 올라갈지는 저도 모르겠구요.

이 블로그는 잡학을 집결하는 블로그가 될 것 같습니다. 제가 공부하고 있는 전공지식부터 시작해서, 전혀 도움이 될 것 같지 않은 자잘한 내용까지 - 제가 기억해 둘 만하다 싶은 내용을 나름대로 정리해서 모아 볼 요량입니다. 수익 - 아직까지는 광고 같은 것을 달고 싶은 생각이 없지만, 나중에 또 모르죠. 인기가 좀 붙는다면 또 혹시나 하고 하나 붙여 볼런지도?(수익사업(?)에 대해서는 특별히 거부감을 갖지는 않습니다만, 적어도 목표와 수단이 전도되는 것은 좀 그렇지 않나 하는 생각입니다. 어디까지나 보너스로 생각해야지, 돈을 위해서 자극적인 글을 난무하는 것은 문제가 분명 있죠.)

아무튼 - 배워서 남주는 블로그가 되도록 노력해볼 생각입니다!